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随着多模态大模型和VLA等技术不断发展，具身智能正加速迈向产业化。机器人拥有了越来越强的理解、推理和决策能力，但真正进入家庭、工厂、商业等真实场景后，决定其应用能力的，不只是“大脑”是否足够聪明，更在于能否准确感知和理解物理世界。自主导航、精细抓取、人机交互等能力，都建立在可靠的三维视觉感知基础之上。视觉感知不只是深度数据的输出，更是机器人理解环境、执行任务的重要基础。如何在复杂场景下持续输出精准
7月20日早盘，香港恒生指数涨超2%，恒生科技指数涨近3%，科网股涨势居前。港股消费板块早盘震荡攀升，港股通消费ETF华夏（513230）现涨近2%。截至7月17日，港股通消费ETF华夏（513230）规模达2.81亿元。工业和信息化部相关负责人表示，截至6月底，5G基站达到510.2万个，具备千兆网络服务能力的10GPON端口达3286万个。积极推进5G-A商用网络建设，万兆光网在小区、工厂、园
（来源：上观新闻）当数字大模型完成能力跃迁，人工智能的核心命题正转向真实世界——机器人如何感知环境、执行动作并自我进化？物理AI的“ChatGPT 时刻”何时到来？7月19日，2026世界人工智能大会核心分论坛“智启具身论坛2026——迎接物理 AI智能涌现”在沪举行，海内外顶尖高校、科研机构及头部科技企业代表齐聚一堂，共同拆解物理AI翻越 Scaling Law“物理墙”、实现通用智能涌现的可行
数据清洗≠简单过滤：动态权重分配才是关键很多人以为体育AI预测的核心是堆砌数据量，其实不然。以英超2023/24赛季为例，某头部平台曾将球员社交媒体互动数据纳入模型，结果导致曼城对阵阿森纳的赛前胜率预测偏差达17%。问题出在数据清洗环节——社交媒体情绪值与场上跑动热区图的关联性权重被错误设定为0.3，而实际有效权重应低于0.05。听起来可能反直觉，但在职业体育场景中，无效数据的干扰系数呈指数级增长
“过去几年，生成式AI发展非常快，Token（词元）也非常热，但在我们与行业交流过程中，大家觉得Token更像是在衡量成本，那价值该怎么衡量？我们认为，移动互联网时代的DAU衡量用户活跃度，适用于注意力经济；生成式AI早期的Token衡量智能消耗；DAA则是智能体时代的衡量指标，衡量智能生产力活跃度。”7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举办，会议期间，IDC中
本文转自：光明网7月17日-20日，以“智能伙伴，共创未来”为主题的2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。展览现场，千余家企业携超4000款展品集中亮相，覆盖从算力底座到AI终端的全链条。作为“AI+医疗”领域的先行者，讯飞医疗携智能臂筒式血压计与全系列智能助听器参展，展示星火医疗大模型赋能家庭健康管理的创新实践。从“测得准”到“管得好”的AI健康管家讯飞智能臂筒式血压计搭载星火医疗大模
人工智能的算力和数据布局已进入太空。昨天举行的2026世界人工智能大会“未来计算·未来算力”专题论坛上，由工信部中小企业发展促进中心发起的中国中小企业国际合作协会太空计算服务专业委员会正式成立。洞察时空在论坛上首次公开了“数算一体AI星座”，该星座以“一天一次全球扫描”的高频对地观测为目标，为AI智能体提供“地球真值”数据。当前，低轨卫星星座加速组网，天基数据规模爆发式增长，传统地面计算受时延、覆
2026世界人工智能大会进入第三天，世博、张江、西岸“三地四馆”继续向公众开放。多款全球首发人形机器人、算力设备、智能体产品提供沉浸式体验。与此同时，金融、教育、智能体、智慧港口等多个方向的专业分论坛密集举办。AI大模型和具身智能机器人已广泛渗透生产生活下一步将如何“进化”？大会现场来自多个赛道的从业者给出了方向其中三个信号值得关注↓↓↓机器人训练加速仿真技术大幅提升数据采集效率展览现场，一位工作
