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中新网北京7月26日电 (记者 招嘉虹 刘远 孔任远) 7月25日，第二十八届中国科协年会“人工智能伦理与治理”专题论坛在北京举行。与会学者表示，缺乏安全约束的人工智能存在显著风险，人工智能伦理治理不仅在于“让AI不做坏事”，更在于“让AI做成好事”。最近，人工智能安全问题再度引发热议。美国开放人工智能研究中心(OpenAI)近日承认，该公司的GPT-5.6 Sol模型和另一款能力更强的预发布模型
引言当2026年全球加密资产总市值突破4万亿美元关口，当大模型从集中化巨头垄断走向开源智能体生态，我们正站在一个商业分水岭上。互联网实现了信息的可编程，区块链实现了价值的可编程，而人工智能正在实现决策的可编程。马克思主义政治经济学揭示了一条不变的铁律：每一次生产力的颠覆性突破，都必然要求生产关系同步重构。数智时代的企业不再需要“数字化转型”的口号，而需要直面一个本质命题——AI突破了效率与认知的上
（来源：电子创新网） 会议核心价值 🔬 洞察：Physical AI 的关键技术路径与产业趋势 🤝连接：构建具身智能上下游生态合作网络 ⚖️ 共识：推动机器人智能控制标准与架构演进 🚀 落地：探索从实验室到规模化应用的可行路径 核心议题 机器人“大小脑”架构是否会重构？ 控制算法 vs 大模型：谁主导下一代机器人？ 实时性瓶颈：算力、网络还是控制系统？ 灵巧手与操作能力，何
（来源：ASI启示录 新智元） 新智元报道 Stephen Wolfram，一个把毕生精力都花在「让机器变聪明」上的人，坐在电脑前，屏幕上是ChatGPT刚替他写好的一段代码。 语言是他自己发明的Wolfram Language，语法他看过，没问题，按下回车键就能直接在这台机器上跑。 可就在那一秒，他停住了。 等等，这大概是个坏主意——它会登进我所有
（来源：虎嗅APP） 本文来自微信公众号： HavenlonLabs ，作者：HavenlonLabs 人类需要保留一块非智能领地 当智能进入一切系统，真正需要设计的，可能不是更聪明的模型，而是一条不能被智能改写的边界 过去几年，产业对AI的期待方向高度一致：更聪明。理解更多语言，处理更多信息，完成更多任务，进入更多行业。 于是能力被逐层交出。先是生成文字与图像，然后是编写代码、分析
（来源：世纪天鸿） 人工智能正在走进中小学课堂。2025年，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南》和《中小学生成式人工智能使用指南》，明确提出2030年前在中小学基本普及人工智能教育。政策信号很清楚——人工智能通识教育已经不是“要不要做”的问题，而是“怎么做”的问题。 但很多学校面临的实际困难是：课要开，用什么教材？老师怎么教？ 一套体系完整、真正能进课堂的教材，
智能体育器材的AI应用：从数据到决策的底层逻辑很多人以为，智能体育器材的AI应用仅仅是传感器数据的简单采集与可视化展示，其实不然。真正的技术突破在于如何将多模态数据融合，通过机器学习模型实现从‘感知’到‘决策’的闭环。这一过程涉及运动生物力学、运动生理学、计算机视觉等多学科的交叉，底层逻辑是构建一个能够模拟教练决策的数字孪生系统。数据采集的‘隐形门槛’智能体育器材的数据采集并非简单的‘堆传感器’。
（来源：经济观察报） 引言 当2026年全球加密资产总市值突破4万亿美元关口，当大模型从集中化巨头垄断走向开源智能体生态，我们正站在一个商业分水岭上。互联网实现了信息的可编程，区块链实现了价值的可编程，而人工智能正在实现决策的可编程。 马克思主义政治经济学揭示了一条不变的铁律：每一次生产力的颠覆性突破，都必然要求生产关系同步重构。数智时代的企业不再需要“数字化转型”的口号，而需要直面一个
